近日，有几所大学的研究人员和迪士尼研究所撰写的一篇论文发布引起了关注，该论文介绍了一种基于深度学习的程序语言动画新方法。据悉该系统可以对人类说话录音进行采样，使它可以自动生成匹配的嘴型动画。这种方法还可以应用到从提高管道都动画的特效到使VR虚拟现实社交更具有说服力，而且可以在VR虚拟现实社交中实时化地呈现VR眼镜动画角色的演讲内容。

　　据了解，这篇备受关注的论文题为《广义语音动画深度学习方法》，这篇论文向我们描述了一种已经用“深度学习/神经网络”方法训练的系统，通过单个扬声器8小时的参考画面，教导系统根据不同的语音单元配合生成不同嘴型及其组合。

　　经过训练的系统能够自主分析来自任何扬声器的音频，而且可以自动生产相应的嘴型，然后将其应用于动画模型的自动语音生成，而在VR虚拟现实中，这个系统还可以通过用语音实时对应VR眼镜动画角色的嘴型，让VR眼镜动画角色的嘴型变得更加逼真。

　　虽然现在市面上也有一些VR眼镜动画角色嘴型跟踪的系统，但是与迪士尼推出了新系统相比，这些系统还是小巫见大巫。迪士尼提供的新系统在准确性和细节性方面都十分出色，对解决VR眼镜动画角色嘴型不对的问题可以起到很好的帮助。