癌症的治愈一直是医疗界的一大难题，如何彻底治愈癌症也成为了很多科学家及医疗工作者的毕生追求。而伴随着AR和机器学习的出现，虽然目前这两个技术还不能治愈癌症，但是当AR和机器学习进行结合使用的时候，将会有助于医生对于癌症的检测和诊断。

　　谷歌研究小组开发了一款增强现实显微镜(ARM)，该显微镜可以从训练后的神经网络中，获取实时数据以检测癌细胞，并将数据呈现在查看图像的病理学家的视野中。这款原型被配置成可以识别乳腺癌和前列腺癌细胞，并且医院或实验室无需替换其现有的显微镜，因为现有的复合光学显微镜可以用数字照相机加以改装，然后将图像反馈到机器学习算法中去。另外，还有一个定制AR显示器可以覆盖数字化结果，并显示在用户的模拟视图上。

　　“我们相信，ARM对全球健康方面的影响会越来越大。特别是发展中国家在诊断包括肺结核和疟疾等传染病方面。”该项技术负责人Martin Stumpe和GoogleBr机器学习nTeam产品经理Cr机器学习g Mermel在GoogleResearch的一篇文章中写到。“此外，即使医院未来会采用数字化的病理工作流程，ARM仍可与数字工作流程想结合使用，在这种工作流程中，扫描仪将面临重大的挑战，快速周转性是必需的。”

　　谷歌研究小组在机器学习方法上的研究结果表明：该算法在检测肿瘤方面获得了89分，而在没有时间限制的情况下，受过训练的病理学家得分为73分。AR和机器学习越来越被看作是边缘技术领域的完美搭配。谷歌最近对该技术的应用，可使YouTube创作者无需深度传感器即可实时更改视频背景。Facebook的研究人员使用此技术来识别身体姿势，以达到全身AR效应。

　　癌症一直都是世界性的难题，尤其是在中国，我国总体癌症5年生存率为30%左右，较发达国家仍有不小差距。所以，相信谷歌研究小组所创造的方法，将会为国际抗癌提供极大的帮助。相信伴随着相关技术的成熟，在未来，癌症终究会成为一个可以彻底治愈的疾病。