如何通过直方图来做到全景的科学曝光、精确后期？
不论是在拍摄全景的过程中，还是对全景的后期调色中，都会碰到各种各样的直方图。直方图在拍摄前期有三个作用：
（1）发现照片中的过曝和欠曝区域
（2）提示环境亮度反差是否超过了相机能记录下来的宽容度
（3）帮助我们准确的向右曝光，获得质量更高的信息记录。
因此不论是前期还是后期，我们都需要得到直方图的帮助，那么直方图到底怎么看呢？
要理解直方图，绕不开“亮度”这个概念。人们把照片的亮度分为0到255共256个数值，数值越大，代表的亮度越高。其中0代表纯黑色的最暗区域，255表示最亮的纯白色，而中间的数字就是不同亮度的灰色。人们还进一步把这些亮度分为了5个区域，分别是黑色，阴影，中间调，高光和白色。
当我们用横轴代表0-255的亮度数值。竖轴代表照片中对应亮度的像素数量，这个函数图像就被称为直方图。
直方图中柱子的高度，代表了画面中有多少像素是那个亮度，其实就可以看出来画面中亮度的分布和比例。比如下面一个直方图，波峰是在中间偏左的位置（阴影区域），说明画面中有很多深灰或者深色部分。
一张理想的曝光应该如下图，直方图堆积在中部，最左侧和最右侧都没有被切断。（切断或者溢出，指的是直方图左右两个边缘，有很高的柱子堆积，可以参考再后面两张过曝/欠曝的直方图）。
一张严重过曝的照片直方图会像下图这样，右侧被直接切断，255的纯白亮度值那含有非常多的像素。
一张欠曝的图片，最0值的纯黑区域也有大量的像素存在，直方图的左侧切断。
掌握了直方图，便大大减小了被复杂测光方式所困扰的几率，同样也能帮助我们真正做到科学曝光、精确后期。
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