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北交大研究员探索无需摄像头的低成本AR/VR眼动追踪解决方案

发布时间:2024-9-5 18:16作者:冬瑞 阅读:111 评论: 0来自: 网络

内容简介:眼动追踪技术以其卓越的性能,在注视点精准定位、眼睛姿态精确估计以及面部深度分析与识别等多个前沿领域展现出了广泛的应用潜力。当前,众多 XR 头显设备均内置了基于摄像头的眼动追踪功能,通过捕捉并分析眼部图像 ...
眼动追踪技术以其卓越的性能,在注视点精准定位、眼睛姿态精确估计以及面部深度分析与识别等多个前沿领域展现出了广泛的应用潜力。当前,众多 XR 头显设备均内置了基于摄像头的眼动追踪功能,通过捕捉并分析眼部图像,实时追踪用户的视线方向,从而精准定位其在现实或虚拟世界中的注视点。然而,这一技术路径面临着摄像头成本高企与能耗偏大的双重挑战。


为了突破这一瓶颈,北京交通大学的研究团队正积极探索一种创新的、无需摄像头的低成本解决方案。他们将目光投向了塑料光纤这一材料,利用其卓越的光学特性和低廉的加工成本,为眼动追踪技术开辟了新天地。

塑料光纤以其大直径、高数值孔径的显著优势,在光传输领域展现出了非凡的效能。更为重要的是,其加工过程简便快捷,无论是切割、布线、粘结还是抛光,均能以较低的成本高效完成。基于此,研究团队提出了一项革命性的构想:利用塑料光纤作为光传输的“高速公路”,将眼睛反射出的光线高效传输至设备外部进行处理,从而彻底摒弃了设备内部昂贵的摄像头组件。

为了实现这一目标,研究团队对塑料光纤进行了精心的设计与处理。他们巧妙地将光纤的两个扇形表面以45度角相对于垂直方向进行加工,这一创新设计赋予了光纤从侧面高效耦合光线的能力。如此一来,眼睛反射出的光线便能够顺利沿着塑料光纤“疾驰”,直达设备外部的接收装置。

在严格的实验验证中,研究团队采用 SE-Resnet18 深度学习模型对来自 76 个不同注视方向的散斑图进行了精准分类,分类准确率高达 96.9%。这一成果不仅彰显了塑料光纤在眼动追踪领域的巨大潜力,也预示着一种低成本、高效率、结构简洁的新型注视追踪系统的诞生。

对于这一突破性进展,研究人员充满信心地表示:“我们研发的这一注视追踪系统,不仅成本低廉、结构紧凑,更在增强现实眼镜、人机交互等多个领域展现出了广阔的应用前景。我们相信,随着技术的不断成熟与推广,它将成为推动相关行业创新与发展的重要力量。”

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